LLM-Based Psychological Counseling Platform

聆听内心,感知压力,回应需求。基于大语言模型的心理咨询与心理测评综合平台,聚焦中学生学习压力疏导。

SENSE
& RESPOND

24.6%
焦虑抑郁检出率
1:500
心理教师配比要求
24/7
全天候即时响应
6+
标准化测评量表

01 Project Background

背景

课业负担、考试焦虑、升学压力、家长期待、同伴竞争等多重因素交织,导致中学生群体中焦虑、抑郁等心理问题呈上升趋势。

痛点 01 · 咨询资源严重不足多数中学心理辅导室形同虚设,专职心理教师严重匮乏,难以及时干预学生的心理危机

痛点 02 · 求助门槛较高中学生对传统咨询存在心理负担,担心被老师和家长知道、被同学议论,或被认为"有病"

痛点 03 · 缺乏持续支持课间和晚自习后缺少即时疏导渠道,无法形成持续的心理健康管理,问题往往积累到爆发才被发现

02 Research Status

现状

国内方面

AI+心理干预仍处早期阶段

2023年9月,智源社区主办的「AI+心理干预」研讨会指出,用AI做心理干预面临专业数据不足、算法基础薄弱以及伦理法律风险等难题。

国际方面

数字干预初见成效

Peake等人(2024)的RCT发现,基于CBT的数字干预使13-21岁青少年抑郁缓解率达17%。Miller等人(2023)证实自我引导的CBT数字项目保留率高达97%。

03 Solution

方案

Step 01

测评

由提示词工程驱动的标准化量表快速评估心理状态,自动计分生成可视化报告,识别压力水平和风险等级。

Step 02

咨询

基于提示词工程的AI咨询师,依据测评结果提供个性化疏导,采用CBT框架进行共情倾听和策略建议。

Step 03

追踪

记录历史数据,生成趋势图表,帮助学生直观了解心理状态变化,形成持续管理。

04 Features

功能

心理测评模块

搭建由提示词工程驱动的心理测评模块,集成 SDS、SAS、PSQI、SCL-90、MBTI、大五人格等标准量表。针对学习压力场景优化设计,推出快速版情绪自评工具。

AI 咨询疏导

构建基于提示词工程的 AI 咨询疏导体系,借助大语言模型塑造 AI 咨询师。以 CBT 框架为依托,实现共情倾听、情绪疏导、应对策略建议等功能。

测评-咨询联动

建立由提示词工程赋能的测评-咨询联动机制,让测评结果自动精准地融入咨询上下文。高分预警自动引导进入咨询流程,咨询后支持快速复测。

数据追踪与可视化

实现由提示词工程辅助的数据追踪与可视化呈现,生成趋势折线图,助力学生直观掌握心理状态变化。咨询记录可随时回看,支持导出个人心理健康档案。

危机干预协议

当识别出自伤、自杀等高危信号时,自动触发预警并引导用户拨打心理援助热线。联合学校心理老师完善危机关键词库。

隐私与安全

端到端加密存储用户数据,匿名化处理个人信息。用户可随时删除个人数据,完全掌控自己的心理健康档案。

05 Architecture

架构

五层架构设计

系统采用前后端分离的分层架构,前端 Vue.js + Pinia,通过 Tauri Runtime 桥接 Rust 后端,AI 服务层对接大语言模型 API,数据层采用 SQLite + IndexedDB 双存储。

前端层 — Vue.js + Pinia

桥接层 — Tauri Runtime

后端层 — Rust Service

AI服务层 — LLM API

数据层 — SQLite + IndexedDB

应用启动

用户启动应用后,Vue前端初始化Tauri运行时,Tauri启动Rust后端并建立数据库连接。

测评流程

用户发起测评后,经Tauri API调用Rust Command获取题目,提交后计算分数并展示报告。

06 Timeline

计划

第一阶段 · 3.11 — 3.21

开题报告撰写

完成文献调研、技术选型、系统架构设计,提交开题报告

第二阶段 · 3.22 — 6.28

学期周末开发

利用周末和节假日推进核心功能开发。4月完成用户模块和测评系统,5月攻克AI对话模块,6月完成测评-咨询联动

第三阶段 · 7.1 — 8.15

暑假集中优化

UI美化、性能优化、用户试用测试(15-20人)、根据反馈迭代改进、撰写结题报告

第四阶段 · 8.16 — 8.31

结题与答辩

完成结题报告、准备答辩PPT、系统演示准备

07 Team

团队

Developer Lead

吕香辰

负责系统架构设计、前后端开发、数据库设计、API接口实现、部署运维。完成用户模块、测评引擎、AI对话接口、数据可视化等核心功能。

Assessment Lead

邹思羽

负责心理测评量表整理、计分规则编写、解读文案撰写。交付SDS、SAS、MBTI、大五人格、SCL-90、PSQI共6个标准量表。

AI Counseling Lead

齐羽飞

负责心理咨询理论学习、AI咨询师Prompt工程、对话效果测试与迭代。设计核心Prompt和6个场景Prompt,建立危机干预协议。

08 Innovation

创新

Focus

垂直场景深耕

不同于泛化的心理健康平台,聆感聚焦"中学生学习压力疏导"这一高频刚需场景,提供更精准、更实用的解决方案。

Loop

测评-咨询闭环

将标准化测评与AI咨询深度融合,依托提示词技术让测评数据自动精准地融入对话上下文,实现"评估-疏导-追踪"的完整闭环。

Prompt

Prompt 工程实践

基于心理咨询理论(CBT框架)设计AI咨询师Prompt,探索大语言模型在心理健康领域的应用边界与最佳实践。

Ethics

伦理与安全设计

内置危机关键词检测、高分预警机制、免责声明,联合学校心理老师完善危机关键词库,将用户安全置于功能之上。

References

文献

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